Enterprise AI Agent Platform — Financial Services Edition

信頼できるAIが
金融の現場を動かす

QueryPie Finance AIPは、強固なガバナンスと監査追跡性を前提とした、金融機関向けAIエージェント基盤です。 与信審査、投資分析、ポートフォリオ監視、規制対応——現場の専門家が判断に注力できる環境を、AIエージェントが実現します。

90%定例レポート工数削減
24/7リアルタイム・リスク監視
<5分リスク検知→アラート

AI活用は、単なる業務効率化にとどまらない
経営課題への対策

QueryPie Finance AIPは、社内業務の劇的な効率化がもたらすコスト削減と、データ駆動型の意思決定によるリスク低減という2つのアプローチで、金融機関の経営課題の解決を支援します。

Credit Check Agent
Investment Analyst
Portfolio Monitor
業務効率化

専用AIエージェントで金融業務を自動化

細かい調査・整理・モニタリングをAIエージェントに任せ、人が本来の判断と顧客対応に集中できる状態を作ります。与信審査、投資調査、リスク監視を伴走支援します。

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Market Signal
Risk Scenario
Audit Evidence
意思決定支援

データ駆動型の投資・リスク判断を実現

社内データベースと市場データを横断的に分析し、構造化レポートとアラートを自動生成。ハルシネーション防止と監査証跡により、信頼できる意思決定を支援します。

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Finance AIPが金融機関にもたらす価値

「AIツール」を導入するのではなく、金融業務の核にAIエージェントを組み込む

審査・分析の時短化

会社信用情報、決算データ、市場ニュース、業界レポートを数秒で横断収集し、与信担当者・ファンドマネージャーが判断に注力できる構造化サマリーを自動生成。

レポート作成時間 -85%

ガバナンスとコンプライアンス

AIエージェントの実行ログ、判断根拠、データ出典を完全に追跡。金融庁ガイドライン・Basel III対応に必要な説明可能性と監査証跡を標準装備。

監査対応工数 -60%

リアルタイム・リスク制御

ポートフォリオ、顧客資産、市場データを24時間監視。異常値や相関崩壊を検知すると、即座にアラートと複数対応シナリオを関係者に通知。

リスク検知レイテンシ <5分

既存システムとの統合

MCP(Model Context Protocol)で市場データフィード、社内DB、CRM、ワークフローシステムと安全に連携。置き換えではなく、既存基盤を拡張します。

連携開発期間 -70%

業界特化デモ

実際の金融業務シナリオで動くAIエージェントをご覧ください

与信・リスク管理

Credit Check AI Agent

取引先企業の信用情報を自動収集・分析し、与信判断に必要なサマリーを即座に生成。決算短信、ニュース、格付け情報を横断的に参照します。

財務データ連携リスクスコアリング
投資分析・調査

Investment Analyst AI Agent

市場レポート、財務データ、アナリストレポートを横断的に収集・分析し、投資判断に直結する構造化レポートを自動作成します。

市場データ自動収集投資レポート自動生成
資産運用・ポートフォリオ

Portfolio Insight AI Agent

複数資産の価格変動、相関係数、ボラティリティをAIが継続的に監視。VaRやストレステスト指標の異常を検知し自動通知します。

異常検知アラートリアルタイム監視

金融向けAIPのコア機能

金融業界のレギュレーションと業務特性を考慮した設計

MCPによる標準連携

Model Context Protocolを採用し、Bloomberg、Refinitiv、社内DW、core banking systemなど、金融機関の既存データパイプラインと安全に連携。専用コネクタ開発の工数を大幅に削減。

金融グレード・ガバナンス

エージェントの実行全てに監査ログを付与。誰が、いつ、どのデータを参照し、どの判断根拠でレポートを生成したかを完全追跡。権限分離、承認ワークフロー、データマスキングを標準装備。

市場変動への自律的対応

設定した閾値やイベントトリガーに基づき、エージェントが自律的にデータ収集・分析・アラート発火を実行。格付け変更検知から担当者通知までを自動化します。

マルチエージェント協調

与信エージェント、マーケットデータエージェント、コンプライアンスエージェントが並列・連携動作。複雑な金融業務を専門エージェントの分担と承認チェーンで再現。

金融現場のユースケース

前線の業務に組み込まれている実践的活用法

01

企業与信審査の高速化

取引先候補の決算短信、格付け情報、業界ニュース、過去与信履歴をAIがリアルタイムに収集・統合し、与信担当者が判断に必要なサマリーとリスク要因を即座に提示。

申込入力AI自動収集リスクスコア担当者判断
02

投資調査レポートの自動化

対象企業の財務データ、ニュース、アナリストレポートを横断的に収集・要約し、投資判断に必要な構造化レポートを自動作成。

銘柄指定データ収集・分析レポート自動生成アナリスト承認
03

ポートフォリオ・リスク監視

複数資産の価格変動、相関係数、ボラティリティをAIが24時間365日監視。VaRやストレステスト指標が閾値を超えた際、対応案を関係者へ即時通知。

リスク監視閾値超過検知自動アラート対応実行

小さく始めて、確実に広げる

特定業務からスモールスタートし、検証と現場フィードバックを重ねながら全社基盤へと拡張します。

STEP 1

成果の出る領域を見極める

既存の業務フローを分析し、最も負荷が高くAIによるコスト削減や価値向上が見込める業務に絞ってエージェントを適用。

STEP 2

現場が使い続ける仕組みを作る

現場のフィードバックをもとにプロンプトや参照データを調整。使われるためのUI/UXと運用ルールを固め、ROIを可視化します。

STEP 3

安全に全社の基盤へ拡張する

QueryPieの権限制御と監査ログを活用し、セキュリティを担保したまま他部門へ横展開します。

金融業務に特化したAIエージェントを導入する

与信審査、投資分析、ポートフォリオ監視、規制対応——貴社の業務フローに最適なPoCと導入支援をご用意しています。

お問い合わせ・PoCのご相談

※本サイトはデモ・検証用の簡易ランディングページです。